Effects of subsidies from spawning chum and pink salmon on juvenile coho salmon body size and migration timing
Notice bibliographique
Résumé
Organisms transporting nutrients from highly productive ecosystems can subsidize food webs and alter ecosystem processes. For example, the carcasses and eggs of migratory Pacific salmon ( Oncorhynchus spp.) provide a high‐quality food source that could potentially benefit other species of salmon rearing in fresh water. We investigated relationships between spawning chum (O. keta) and pink (O. gorbuscha) salmon density, and the body size and age of juvenile coho salmon (O. kisutch) in 17 streams on the central coast of British Columbia, Canada. Chum salmon density was the most consistently important and positive correlate of coho body size, in comparison with pink salmon density, juvenile coho salmon density, and numerous characteristics of habitats. This was shown by comparisons both among and within streams, and between sites above and below natural barriers to spawning chum and pink salmon. In addition, streams that had higher chum and pink salmon spawning densities had a higher proportion of age 0 coho (less age 1), suggesting earlier juvenile coho salmon migration to the ocean with increased spawning salmon nutrient availability. Most of the coho salmon sampled had little or no direct contact with spawning chum and pink salmon, which suggests an indirect, time‐delayed influence on coho salmon body size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».