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Enregistrement W1867205692 · doi:10.1002/alr.21377

When do the risks of repeated courses of corticosteroids exceed the risks of surgery?

2014· review· en· W1867205692 sur OpenAlexaff
Randy Leung, Keith Dinnie, Timothy L. Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Forum of Allergy & Rhinology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSinusitis and nasal conditions
Établissements canadiensRoyal Victoria Regional Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaChronic rhinosinusitisNasal polypsQuality of life (healthcare)ComplicationPerspective (graphical)CorticosteroidSinusitisEndoscopic sinus surgeryIntensive care medicineSurgeryPhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The management of chronic rhinosinusitis with nasal polyposis (CRSwNP) becomes unclear when patients require multiple courses of corticosteroids to maintain quality of life. Repeated courses of corticosteroids carry increased risks to patients. Although endoscopic sinus surgery (ESS) is an effective therapeutic modality, it also carries inherent risks. This study aims to identify the threshold at which the risks of repeated courses of corticosteroid exceed the risks of surgery. METHODS: An evidence-based risk analysis was simulated using literature-reported complication rates, quality of life changes, and Medicare costs. Simulations were performed from the Medicare patient perspective, societal perspective, and the universal healthcare patient perspective. RESULTS: All 3 simulations demonstrate a breakeven threshold favoring surgery over medical therapy when patients require oral corticosteroids (OCS) more often than once every 2 years in CRSwNP, once per year in CRSwNP/asthma, or twice per year for Samter's triad patients. CONCLUSION: This represents the first rationalized evidence-based analysis for when surgery should be considered in place of repeated courses of oral corticosteroids. This threshold provides a guide for otolaryngologists to use when making clinical decisions with patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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