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Enregistrement W1867236303 · doi:10.1186/1465-9921-7-87

Decreased systemic bioavailability of L-arginine in patients with cystic fibrosis

2006· article· en· W1867236303 sur OpenAlexaff
Hartmut Grasemann, Raphael Schwiertz, Corinna Grasemann, Udo Vester, Kurt Racké, Félix Ratjen

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisMedicineFibrosisBioavailabilityInternal medicineGastroenterologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: L-arginine is the common substrate for nitric oxide synthases and arginases. Increased arginase levels in the blood of patients with cystic fibrosis may result in L-arginine deficiency and thereby contribute to low airway nitric oxide formation and impaired pulmonary function. METHODS: Plasma amino acid and arginase levels were studied in ten patients with cystic fibrosis before and after 14 days of antibiotic treatment for pulmonary exacerbation. Patients were compared to ten healthy non-smoking controls. RESULTS: Systemic arginase levels measured by ELISA were significantly increased in cystic fibrosis with exacerbation compared to controls (17.3 +/- 12.0 vs. 4.3 +/- 3.4 ng/ml, p < 0.02). Arginase levels normalized with antibiotic treatment. Plasma L-arginine was significantly reduced before (p < 0.05) but not after treatment. In contrast, L-ornithine, proline, and glutamic acid, all downstream products of arginase activity, were normal before, but significantly increased after antibiotic therapy. Bioavailability of L-arginine was significantly reduced in cystic fibrosis before and after exacerbation (p < 0.05, respectively). CONCLUSION: These observations provide further evidence for a disturbed balance between the L-arginine metabolic pathways in cystic fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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