Evaluation of Minimally Invasive, Ultrasound-guided Synovial Biopsy Techniques by the OMERACT Filter — Determining Validation Requirements
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because limited data currently support the clinical utility of peripherally expressed biomarkers in guiding treatment decisions for patients with rheumatoid arthritis, the search has turned to the disease tissue. The strategic aim of the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) synovitis working group over the years has been to develop novel diagnostic and prognostic synovial biomarkers. A critical step in this process is to refine and validate minimally invasive, technically simple, robust techniques to sample synovial tissue, for use both in clinical trials and routine clinical practice. The objective of the synovitis working group (SWG) at OMERACT 12 (2014) was to examine whether recently developed ultrasound (US)-guided synovial biopsy techniques could be validated according to the OMERACT filter for future clinical use recommendation. METHODS: The SWG examined whether current data reporting US-guided synovial biopsy of both large and small joints addressed the OMERACT filters of truth, discrimination, and feasibility. RESULTS: There are currently limited data examining the performance of US-guided synovial biopsy, mainly from observational studies. Thus, it remains critical to evaluate its performance, within the clinical trials context, against the current gold standard of arthroscopic biopsy, with particular reference to: (1) synovial tissue yield, (2) capacity to determine treatment response as measured by a validated synovial biomarker, and (3) tolerability of the procedure. CONCLUSION: We summarize the discrete work packages agreed to as requirements to validate US-guided synovial biopsy and therefore lead to a global consensus on the use of synovial biopsy for research and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,254 | 0,391 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».