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Enregistrement W1867318178 · doi:10.3390/s150818724

Diazonium Chemistry for the Bio-Functionalization of Glassy Nanostring Resonator Arrays

2015· article· en· W1867318178 sur OpenAlexafffund
Wei Zheng, Rongbing Du, Yong Cao, Mohammad Mohammad, S. K. Dew, Mark T. McDermott, Stéphane Evoy

Notice bibliographique

RevueSensors · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesChina Scholarship CouncilUniversity of Alberta
Mots-clésSurface modificationBiomoleculeNanotechnologyX-ray photoelectron spectroscopyChemistryMaterials scienceBiosensorDiazonium CompoundsCovalent bondLinkerGraftingCombinatorial chemistryChemical engineeringPolymerOrganic chemistryComputer sciencePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resonant glassy nanostrings have been employed for the detection of biomolecules. These devices offer high sensitivity and amenability to large array integration and multiplexed assays. Such a concept has however been impaired by the lack of stable and biocompatible linker chemistries. Diazonium salt reduction-induced aryl grafting is an aqueous-based process providing strong chemical adhesion. In this work, diazonium-based linker chemistry was performed for the first time on glassy nanostrings, which enabled the bio-functionalization of such devices. Large arrays of nanostrings with ultra-narrow widths down to 10 nm were fabricated employing electron beam lithography. Diazonium modification was first developed on SiCN surfaces and validated by X-ray photoelectron spectroscopy. Similarly modified nanostrings were then covalently functionalized with anti-rabbit IgG as a molecular probe. Specific enumeration of rabbit IgG was successfully performed through observation of downshifts of resonant frequencies. The specificity of this enumeration was confirmed through proper negative control experiments. Helium ion microscopy further verified the successful functionalization of nanostrings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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