Antidiabetic properties of polysaccharide- and polyphenolic-enriched fractions from the brown seaweed<i>Ascophyllum nodosum</i>This article is one of a selection of papers published in this special issue (part 2 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
We screened seaweed species from Atlantic Canada for antidiabetic activity by testing extracts for alpha-glucosidase inhibitory effect and glucose uptake stimulatory activity. An aqueous ethanolic extract of Ascophyllum nodosum was found to be active in both assays, inhibiting rat intestinal alpha-glucosidase (IC50 = 77 microg/mL) and stimulating basal glucose uptake into 3T3-L1 adipocytes during a 20-minute incubation by about 3-fold (at 400 microg/mL extract). Bioassay-guided fractionation of the A. nodosum extract showed that alpha-glucosidase inhibition was associated with polyphenolic components in the extract. These polyphenolics, along with other constituents appeared to be responsible for the stimulatory activity on glucose uptake. However, attempts to further concentrate this activity through fractionation techniques were unsuccessful. A crude polyphenol extract (PPE), an enriched polyphenolic fraction (PPE-F1) and a polysaccharide extract (PSE) were prepared from commercial A. nodosum powder and administered to streptozotocin-diabetic mice for up to 4-weeks by daily gavage at 200 mg/kg body mass. PPE and PPE-F1 improved fasting serum glucose level in diabetic mice; however, the effect was only statistically significant at day 14. In addition, PPE-F1 was shown to blunt the rise in blood glucose after an oral sucrose tolerance test in diabetic mice. Mice treated with PPE and PPE-F1 had decreased blood total cholesterol and glycated serum protein levels compared with untreated diabetic mice, whereas PPE also normalized the reduction in liver glycogen level that occurred in diabetic animals. All 3 A. nodosum preparations improved blood antioxidant capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».