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Enregistrement W1867456287 · doi:10.1109/isemc.2000.874707

Analytical and experimental study of the EM/biological tissues interaction at 1900 MHz

2002· article· en· W1867456287 sur OpenAlexaff
Mohammad Hashem Vadjed Samiei, G.Y. Delisle

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHandsetHuman headHead (geology)Specific absorption rateRadio frequencyFinite-difference time-domain methodHomogeneousRadiationAcousticsElectrical impedancePhysicsAbsorption (acoustics)Computer scienceComputational physicsOpticsTelecommunicationsGeologyAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of the interaction between a human head model and a radio-handset at the frequency of 1900 MHz is studied, both theoretically and experimentally. Our analysis is performed using the FDTD method. The input impedance and the radiation pattern of the radio-handset in two cases of with and without the head model are calculated, using a simple homogeneous model. The effect of the radio-handset on the head is studied by calculation of the SAR (specific absorption rate) in four different head models, both homogeneous and heterogeneous. A series of measurements on the input impedance and on the radiation pattern of the radio-handset are performed to confirm the theoretical results. Our studies indicate that the effects of the presence of the head model are a small shift in the centre frequency of the radio-handset and a serious blockage of the radiation pattern toward the head direction. In addition, while the SAR value is not sensitive to the heterogeneity, it reduces by 5% when the neck is added to the model and increases by the same 5% when the size of the the head model decreases by 10%. A comparison of the results obtained with those of other researchers indicates that our models are reliable and can be used in the estimation of the head handset interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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