Hip arthroscopy for the management of osteoid osteoma of the acetabulum: a systematic review of the literature and case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intra-articular osteoid osteoma (OO) causes irreversible joint damage. Its treatment of choice is radiofrequency ablation (RFA); however, some areas of the acetabulum are hard to access. Therefore, hip arthroscopy was used to treat this tumor. We aim to systematically review the literature with regards to arthroscopic management of acetabular OO, and to report a further case in which hip arthroscopy was used for treatment. METHODS: PubMed and EMBASE were searched for articles relevant to the arthroscopic management of acetabular OO on December 2, 2014. All articles published on and before that date were reviewed, and studies which met our pre-determined inclusion criteria were included. Articles screening and data abstraction were done by two reviewers independently. We also presented a 31-year-old man with acetabular OO who underwent hip arthroscopy for the management of his tumor after failing to respond to medications and computed tomography scan (CT)-guided RFA. RESULTS: The initial search revealed 14 studies, of which ten met our inclusion criteria. A total of ten patients underwent hip arthroscopy for the management of acetabular OO. Only two patients were females, and the patients' age ranged from 7 to 47 years. Two patients underwent arthroscopic guided-RFA of the lesion, while the rest underwent excision. The follow-up period ranged from 6 months to 2 years. Success rate was 100 %, and no recurrence was reported. Minor complications (transient impotence and perineal numbness) developed in one patient (10 %). Arthroscopic-guided RFA failed to eliminate the tumor in our additional case. A second trial of CT-guided RFA was successful in treating the patient's condition. CONCLUSIONS: Hip arthroscopy is an effective and safe option for the management of acetabular OO, with success rate exceeding 90 %. Studies of higher level of evidence are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».