Development of a Canadian socioeconomic status index for the study of health outcomes related to environmental pollution
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socioeconomic status (SES) is an important determinant of health and potential modifier of the effects of environmental contaminants. There has been a lack of comprehensive indices for measuring overall SES in Canada. Here, a more comprehensive SES index is developed aiming to support future studies exploring health outcomes related to environmental pollution in Canada. METHODS: SES variables (n = 22, Census Canada 2006) were selected based on: cultural identities, housing characteristics, variables identified in Canadian environmental injustice studies and a previous deprivation index (Pampalon index). Principal component analysis with a single varimax rotation (factor loadings ≥ │60│) was performed on SES variables for 52974 census dissemination areas (DA). The final index was created by averaging the factor scores per DA according to the three components retained. The index was validated by examining its association with preterm birth (gestational age < 37 weeks), term low birth weight (LBW, <2500 g), small for gestational age (SGA, <10 percentile of birth weight for gestational age) and PM2.5 (particulate matter ≤ 2.5 μm) exposures in Edmonton, Alberta (1999-2008). RESULTS: Index values exhibited a relatively normal distribution (median = 0.11, mean = 0.0, SD = 0.58) across Canada. Values in Alberta tended to be higher than in Newfoundland and Labrador, Northwest Territories and Nunavut (Pearson chi-square p < 0.001 across provinces). Lower quintiles of our index and the Pampalon's index confirmed know associations with a higher prevalence of LBW, SGA, preterm birth and PM2.5 exposure. Results with our index exhibited greater statistical significance and a more consistent gradient of PM2.5 levels and prevalence of pregnancy outcomes. CONCLUSIONS: Our index reflects more dimensions of SES than an earlier index and it performed superiorly in capturing gradients in prevalence of pregnancy outcomes. It can be used for future research involving environmental pollution and health in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».