Bring it on Home: Home Drug Testing and the Relocation of the War on Drugs
Notice bibliographique
Résumé
While the war on drugs is often claimed to have failed in multifarious ways, anti-drug strategies in the United States continue. The discourses through which anti-drug sentiments and policies are forwarded are, however, being reinvented in light of this failure, favoring an inclusionary and less state-centered disease trope for certain populations of drug users. In this article we argue that the privileging of the disease trope within anti-drug rhetoric facilitates the introduction of home drug testing as a means of 'state-free' drug regulation offered to specific populations. The advent of home drug testing is congruent with neoliberal trends towards mobilizing private entities like the family to engage in regulatory practices that were previously concerns of the state. A market for home drug testing has evolved out of rhetoric around private security, and the commodification of notions of safety. Home drug testing is theorized as a tool of surveillance that offers a very particular scientific gaze trained on the seemingly indefensible adolescent body. Teens, however, are not defenseless in this scheme. We document the concomitant rise of resistance technologies and tactics designed to assist teens and others to 'beat' the tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,034 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».