Notice bibliographique
Résumé
Should Canada have a representative Supreme Court? While the idea has an undeniable appeal, and is received wisdom in a variety of institutional settings in the public sphere (the federal public service, for example, is committed to becoming a representative institution), it sparks some questions. What groups or values should judges represent and how should they represent them? By what criteria should representation be assessed and in whose eyes? Finally, what does representation mean to and for the Supreme Court, and those affected by its decisions?This set of interlocking questions must be asked against the backdrop of two broader debates in Canada – one surrounding judicial appointments and the other involving the evolving law of bias in judicial decision-making. In other words, the value we assign identity and experience of Supreme Court justices cannot be disentangled from how we appoint them, or from how we understand judicial impartiality more broadly.In this essay, I elaborate on the questions set out above and focus on the relationship between a representative court, judicial appointments and bias. My analysis is in three parts. In the first part, I explore Canada’s increasing multicultural make-up, the rationales for a Court that reflects the diversity of Canadian society, and the current approach to representation on the Supreme Court of Canada. In the second part, I consider the relationship between a representative court and judicial impartiality, with particular focus on the Supreme Court’s decision in R. v. R.D.S. in 1997. Finally, in the third part, I examine the relationship between representation and judicial appointments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».