The Preservation Obligation: Regulating and Sanctioning Pre-Litigation Spoliation in Federal Court
Notice bibliographique
Résumé
The issue of discovery misconduct, specifically as it pertains to the prelitigation duty to preserve and sanctions for spoliation, has garnered much attention in the wake of decisions by two prominent jurists whose voices carry great weight in this area. In Pension Committee of University of Montreal Pension Plan v. Banc of America Securities LLC, Judge Shira A. Scheindlin-of the Zubulake v. UBS Warburg LLC2 e-discovery casespenned a scholarly and thorough opinion setting forth her views regarding the triggering of the duty to preserve potentially relevant information pending litigation and the standards for determining the appropriate sanctions for various breaches of that duty. Not long afterwards, Judge Lee H. Rosenthal, Chair of the Judicial Conference Committee on the Rules of Practice and Procedure (the Standing Committee) and former Chair of the Civil Rules Advisory Committee, issued an opinion in Rimkus Consulting Group, Inc. v. Cammarata, describing her understanding of many of the same issues touched on in Pension Committee. Both of these opinions have come at a time when the legal community is looking for better and more consistent guidance regarding the preservation obligations attendant to prospective litigation in the federal courts. Unfortunately, although other courts may draw some guidance from these two opinions, the fact is that variation among district courts and among the circuits will persist as long as policing pre-litigation preservation obligations remains largely the product of common law regulation via the inherent power of the courts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,019 |
| Communication savante | 0,019 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».