The Preservation Obligation: Regulating and Sanctioning Pre-Litigation Spoliation in Federal Court
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The issue of discovery misconduct, specifically as it pertains to the prelitigation duty to preserve and sanctions for spoliation, has garnered much attention in the wake of decisions by two prominent jurists whose voices carry great weight in this area. In Pension Committee of University of Montreal Pension Plan v. Banc of America Securities LLC, Judge Shira A. Scheindlin-of the Zubulake v. UBS Warburg LLC2 e-discovery casespenned a scholarly and thorough opinion setting forth her views regarding the triggering of the duty to preserve potentially relevant information pending litigation and the standards for determining the appropriate sanctions for various breaches of that duty. Not long afterwards, Judge Lee H. Rosenthal, Chair of the Judicial Conference Committee on the Rules of Practice and Procedure (the Standing Committee) and former Chair of the Civil Rules Advisory Committee, issued an opinion in Rimkus Consulting Group, Inc. v. Cammarata, describing her understanding of many of the same issues touched on in Pension Committee. Both of these opinions have come at a time when the legal community is looking for better and more consistent guidance regarding the preservation obligations attendant to prospective litigation in the federal courts. Unfortunately, although other courts may draw some guidance from these two opinions, the fact is that variation among district courts and among the circuits will persist as long as policing pre-litigation preservation obligations remains largely the product of common law regulation via the inherent power of the courts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle