MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1867891474 · doi:10.1523/jneurosci.1330-15.2015

Neurotrophin-3 Enhances the Synaptic Organizing Function of TrkC-Protein Tyrosine Phosphatase   in Rat Hippocampal Neurons

2015· article· en· W1867891474 sur OpenAlexafffund
Ina Ammendrup‐Johnsen, Yuichi Naito, Ann Marie Craig, Hideto Takahashi

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthH. Lundbeck A/SLundbeckfonden
Mots-clésTropomyosin receptor kinase CNeurotrophin-3BiologyNeurotrophinNeuroscienceCell biologySynaptogenesisPostsynaptic potentialSynaptic plasticityBrain-derived neurotrophic factorNeurotrophic factorsPlatelet-derived growth factor receptorReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurotrophin-3 (NT-3) and its high-affinity receptor TrkC play crucial trophic roles in neuronal differentiation, axon outgrowth, and synapse development and plasticity in the nervous system. We demonstrated previously that postsynaptic TrkC functions as a glutamatergic synapse-inducing (synaptogenic) cell adhesion molecule trans-interacting with presynaptic protein tyrosine phosphatase σ (PTPσ). Given that NT-3 and PTPσ bind distinct domains of the TrkC extracellular region, here we tested the hypothesis that NT-3 modulates TrkC/PTPσ binding and synaptogenic activity. NT-3 enhanced PTPσ binding to cell surface-expressed TrkC and facilitated the presynapse-inducing activity of TrkC in rat hippocampal neurons. Imaging of recycling presynaptic vesicles combined with TrkC knockdown and rescue approaches demonstrated that NT-3 rapidly potentiates presynaptic function via binding endogenous postsynaptic TrkC in a tyrosine kinase-independent manner. Thus, NT-3 positively modulates the TrkC-PTPσ complex for glutamatergic presynaptic assembly and function independently from TrkC kinase activation. Our findings provide new insight into synaptic roles of neurotrophin signaling and mechanisms controlling synaptic organizing complexes. Significance statement: Although many synaptogenic adhesion complexes have been identified in recent years, little is known about modulatory mechanisms. Here, we demonstrate a novel role of neurotrophin-3 in synaptic assembly and function as a positive modulator of the TrkC-protein tyrosine phosphatase σ complex. This study provides new insight into the involvement of neurotrophin signaling in synapse development and plasticity, presenting a molecular mechanism that may underlie previous observations of short- and long-term enhancement of presynaptic function by neurotrophin. Given the links of synaptogenic adhesion molecules to autism and schizophrenia, this study might also contribute to a better understanding of the pathogenesis of these disorders and provide a new direction for ameliorating imbalances in synaptic signaling networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetNerve injury and regenerationTravaux en français237 207