Restoring insulin production for type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Current therapies for the treatment of type 1 diabetes include daily administration of exogenous insulin and, less frequently, whole-pancreas or islet transplantation. Insulin injections often result in inaccurate insulin doses, exposing the patient to hypo- and/or hyperglycemic episodes that lead to long-term complications. Islet transplantation is also limited by lack of high-quality islet donors, early graft failure, and chronic post-transplant immunosuppressive treatment. These barriers could be circumvented by designing a safe and efficient strategy to restore insulin production within the patient's body. Porcine islets have been considered as a possible alternative source of transplantable insulin-producing cells to replace human cadaveric islets. More recently, embryonic or induced pluripotent stem cells have also been examined for their ability to differentiate in vitro into pancreatic endocrine cells. Alternatively, it may be feasible to generate new β-cells by ectopic expression of key transcription factors in endogenous non-β-cells. Finally, engineering surrogate β-cells by in vivo delivery of the insulin gene to specific tissues is also being studied as a possible therapy for type 1 diabetes. In the present review, we discuss these different approaches to restore insulin production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».