Excess Linoleic Acid Increases Collagen I/III Ratio and “Stiffens” the Heart Muscle Following High Fat Diets
Notice bibliographique
Résumé
Controversy exists on the benefits versus harms of n-6 polyunsaturated fatty acids (n-6 PUFA). Although n-6 PUFA demonstrates anti-atherosclerotic properties, survival following cardiac remodeling may be compromised. We hypothesized that n-6 PUFA like linoleic acid (LA) or other downstream PUFAs like γ-linolenic acid or arachidonic acid alter the transforming growth factor-β (TGFβ)-collagen axis in the heart. Excess dietary LA increased the collagen I/III ratio in the mouse myocardium, leading to cardiac "stiffening" characterized by impaired transmitral flow indicative of early diastolic dysfunction within 5 weeks. In vitro, LA under TGFβ1 stimulation increased collagen I and lysyl oxidase (LOX), the enzyme that cross-links soluble collagen resulting in deposited collagen. Overexpression of fatty acid desaturase 2 (fads2), which metabolizes LA to downstream PUFAs, reduced collagen deposits, LOX maturation, and activity with LA, whereas overexpressing fads1, unrelated to LA desaturation, did not. Furthermore, fads2 knockdown by RNAi elevated LOX activity and collagen deposits in fibroblasts with LA but not oleic acid, implying a buildup of LA for aggravating such pro-fibrotic effects. As direct incubation with γ-linolenic acid or arachidonic acid also attenuated collagen deposits and LOX activity, we concluded that LA itself, independent of other downstream PUFAs, promotes the pro-fibrotic effects of n-6 PUFA. Overall, these results attempt to reconcile opposing views of n-6 PUFA on the cardiovascular system and present evidence supporting a cardiac muscle-specific effect of n-6 PUFAs. Therefore, aggravation of the collagen I/III ratio and cardiac stiffening by excess n-6 PUFA represent a novel pathway of cardiac lipotoxicity caused by high n-6 PUFA diets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».