Impact of process variables on the micromeritic and physicochemical properties of spray-dried microparticles – Part II. Physicochemical characterisation of spray-dried materials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this work we investigated the residual organic solvent content and physicochemical properties of spray-dried chlorothiazide sodium (CTZNa) and potassium (CTZK) salts. METHODS: The powders were characterised by thermal, X-ray diffraction, infrared and dynamic vapour sorption (DVS) analyses. Solvent levels were investigated by Karl-Fischer titration and gas chromatography. KEY FINDINGS: Spray-drying from water, methanol (MeOH) and mixes of MeOH and butyl acetate (BA) resulted in amorphous microparticles. The glass transition temperatures of CTZNa and CTZK were ∼192 and ∼159°C, respectively. These materials retained their amorphous nature when stored at 25°C in dry conditions for at least 6 months with no chemical decomposition observed. DVS determined the critical relative humidity of recrystallisation of CTZNa and CTZK to be 57% RH and 58% RH, respectively. The inlet temperature dependant oxidation of MeOH to formaldehyde was observed; the formaldehyde was seen to deposit within the amorphous matrix of spray-dried product. Spray-drying in the open blowing mode coupled with secondary drying resulted in a three-fold reduction in residual BA (below pharmacopoeial permitted daily exposure limit) compared to spray-drying in the closed mode. CONCLUSIONS: Experiments showed that recirculation of recovered drying gas increases the risk of deposition of residual solvents in the spray-dried product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».