Subsequent prostate cancer detection in patients with prostatic intraepithelial neoplasia or atypical small acinar proliferation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To evaluate the predictors of prostate cancer in follow-up of patients diagnosed on initial biopsy with high-grade prostatic intraepithelial neoplasia (HGPIN) or atypical small acinar proliferation (ASAP). METHODS: We studied 201 patients with HGPIN and 22 patients with ASAP on initial prostatic biopsy who had subsequent prostatic biopsies. The mean time of follow-up was 17.3 months (range 1-62). The mean number of biopsy sessions was 2.5 (range 2-6), and the median number of biopsy cores was 10 (range 6-14). RESULTS: On subsequent biopsies, the rate of prostate cancer was 21.9% (44/201) in HGPIN patients. Of these, 32/201 patients (15.9%), 9/66 patients (13.6%) and 3/18 patients (16.6%) were found to have cancer on the first, second and third follow-up biopsy sessions, respectively. In ASAP patients, the cancer detection rate was 13/22 (59.1%), all of whom were found on the first follow-up biopsy. There was a statistically significant difference between the cancer detection rate in ASAP and HGPIN patients (p < 0.001). Multivariate analysis showed that the independent predictors of cancer were the number of cores in the initial biopsy, the number of cores (> 10) in the follow-up biopsy and a prostate specific antigen (PSA) density of >/= 0.15 (odds ratio 0.77, 3.46 and 2.7,8 respectively; p < 0.04). Conversely, in ASAP patients none of these variables were found to be associated with cancer diagnosis. CONCLUSION: ASAP is a strong predictive factor associated with cancer when compared with HGPIN. The factors predictive of cancer on follow-up biopsy of HGPIN are number of cores on initial biopsy, more than 10 cores in rebiopsy and elevated PSA density. As the cancer detection rate on repeated biopsy of HGPIN patients is the same as that of patients without HGPIN, perhaps the standard of repeat biopsy in all patients with HGPIN should be revisited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».