Toxic effects of colloidal nanosilver in zebrafish embryos
Notice bibliographique
Résumé
A variety of consumer products containing silver nanoparticles (Ag NPs) are currently marketed. However, their safety for humans and for the environment has not yet been established and no standard method to assess their toxicity is currently available. The objective of this work was to develop an effective method to test Ag NP toxicity and to evaluate the effects of ion release and Ag NP size on a vertebrate model. To this aim, the zebrafish animal model was exposed to a solution of commercial nanosilver. While the exposure of embryos still surrounded by the chorion did not allow a definite estimation of the toxic effects exerted by the compound, the exposure for 48 h of 3-day-old zebrafish hatched embryos afforded a reliable evaluation of the effects of Ag NPs. The effects of the exposure were detected especially at molecular level; in fact, some selected genes expressed differentially after the exposure. The Ag NP toxic performance was due to the combined effect of Ag(+) ion release and Ag NP size. However, the effect of NP size was particularly detectable at the lowest concentration of nanosilver tested (0.01 mg l(-1)) and depended on the solubilization media. The results obtained indicate that in vivo toxicity studies of nanosilver should be performed with ad hoc methods (in this case using hatched embryos) that might be different depending on the type of nanosilver. Moreover, the addition of this compound to commercial products should take into consideration the Ag NP solubilization media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».