Androgenic sex steroids contribute to metabolic risk beyond intra‐abdominal fat in overweight/obese black and white women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the independent contribution of androgenic sex hormones beyond visceral adipose tissue (VAT) on metabolic risk. DESIGN AND METHODS: A cross-sectional evaluation of 66 (36 white and 30 black) premenopausal overweight/obese women using multiple regression analyses to determine the independent effects of sex hormone-binding globulin (SHBG), total testosterone (TT), and free testosterone using the free androgen index (FAI) on metabolic variables above VAT. RESULTS: SHBG contributed to the variance in insulin (P = 0.003), insulin resistance using HOMA-IR (P = 0.006), and high-density lipoprotein cholesterol2 (P = 0.029). TT contributed to the variance in systolic and diastolic blood pressure (P < 0.001), total cholesterol (P = 0.003), low-density lipoprotein cholesterol (P = 0.003), and apolipoprotein B (P = 0.004). FAI contributed to the variance in the greatest number of metabolic variables beyond VAT. There was also a significant race-FAI interaction for fasting glucose (P = 0.013). A Pearson's correlation coefficient showed a significant relationship between FAI and glucose in white women (r = 0.48, P = 0.003) while showing no relationship in black women (r = -0.01, P = 0.941). CONCLUSIONS: Our study showed that androgenic sex steroids contributed significantly to the variance in metabolic variables associated with health risk. However, they do not provide sufficient information relevant to glucose status in black women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».