INNOVATION IN GREEN PROCESS ENGINEERING UNDERGRADUATE LABORATORY COURSE - INTEGRATED LABORATORIES FOR PARTICULATE OPERATIONS, HEAT TRANSFER AND MASS TRANSFER COURSES
Notice bibliographique
Résumé
In the past two years since 2011, the course instructor (Dr. Xu), along with the students in the Green Process Engineering (GPE) class and TAs, has developed an innovative undergraduate laboratory course that integrates laboratories for particulate operations, heat and mass transfer courses. The integrated lab course runs as research projects that apply and integrate the concepts reviewed in the above courses. One of the key objectives of this course is to train team work and leadership. To this end, the students are grouped into 4 groups, and each group carries out one of the following 4 projects for 6h/week and approx.6 weeks, rotates the projects and completes all by the end of this full-year course: (1) Particulate operations - heterogeneous catalyst particles (Au/MgAl2O4) formation, handling and characterization; (2) Convective heat transfer enhancement in a stirred tank reactor; (3) Liquid phase mass transfer in a gas-liquid stirred reactor system; (4) A green process for the production of acetic acid via aqueous phase oxidation of ethanol with air using Au/MgAl2O4 catalyst: effects of mass transfer and reaction kinetics. As the course learning objectives, students should be able to propose experimental methodologies and design their own experimental procedure, secure and prepare their own experimental materials and equipment and facilities, perform the experiments and collect data, interpret the experimental results using the principles and knowledge from the relevant courses, and present their results effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».