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Enregistrement W1868174959

Spindle checkpoint protein hMad2 and histone H3 phosphoserine 10 mitosis marker in pediatric solid tumors.

2007· article· en· W1868174959 sur OpenAlexaff
Halliday Idikio

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitosisHistone H3BiologyCancer researchPhosphoserineHistoneSpindle checkpointCell cycleImmunohistochemistryPathologyMedicineSpindle apparatusSerineApoptosisCellImmunologyCell biologyCell divisionPhosphorylationGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pediatric solid tumors of different histologic types are often treated with drugs (such as vincristine) that directly or indirectly target the mitotic spindle and the spindle checkpoint, leading to mitotic arrest, mitotic catastrophe and apoptosis. hMad2 (mitosis arrest deficient 2) expression in neuroblastoma has suggested utility in predicting prognosis. The present study was undertaken to determine hMad2 expression patterns in pediatric solid tumors, and its relationship to overall treatment response and short-term survival (2-years). The expression of hMad2 and histone H3-serine 10 phosphoprotein (mitosis marker) were examined using immunohistochemical staining methods in 26 pediatric solid tumors (six neuroblastomas, eight Wilm's, five sarcomas, four lymphomas and three hepatoblastomas). hMad2 expression paralleled overall histone H3 phosphoserine 10 expression in most tumor types. Low hMad2 score tumors (0-3.5) exhibited lower complete response (66.67%) and a higher recurrence/progressive disease (33.33%) than high score tumors (4-6) (78.57% and 21.43. %), consistent with predicted hMad2 function and reports in adult tumors. Histone H3 serine 10 phosphoprotein is useful in mitosis enumeration and hMad2 expression may provide additional help in neuroblastoma profiling and could be useful when spindle checkpoint specific target drugs are used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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