Development of a placental specimen collection for use in an educational module correlating placental pathology and clinical outcomes (536.1)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the anatomy of the placenta is essential in order to identify potential clinical problems during pregnancy. However, it is an organ that is difficult to study without a three‐dimensional appreciation of its structure. The aim of this study was to develop a collection of normal and abnormal plastinated placenta models and accompanying clinical and educational materials to provide information on anatomical abnormalities and their associated pregnancy outcomes. The placentas were plastinated using standard S10 silicone plastination and educational modules were developed, which included clinical information, ultrasound images, photographs and background information on the pregnancy outcomes. The plastinates were evaluated by a questionnaire distributed to undergraduate students at Queen’s University (n=16) and attendees at the 8th Annual Human Placenta Workshop (n=18). Data collected from the questionnaire included 76.5% of respondents rating the usefulness of the specimens an 8 out of 10 or greater and 100% of respondents that wished to have the plastinated placentas available for future learning opportunities. There was a positive response towards the use of plastinates as a supplement to the current methods used in teaching anatomy of the placenta. Plastinates are a valuable addition to teaching resources and students would benefit from the addition of plastinates as learning tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».