Exercise lowers postprandial glucose but not fasting glucose in type 2 diabetes: a meta‐analysis of studies using continuous glucose monitoring
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exercise has repeatedly been shown to improve glycemic control as assessed by glycated hemoglobin. However, changes in glycated hemoglobin do not provide information regarding which aspects of glycemic control have been altered. The purpose of this systematic review was to examine the effect of exercise as assessed by continuous glucose monitoring systems (CGMS) in type 2 diabetes. Databases (PubMed, Medline, EMBASE) were searched up to February 2013. Eligible studies had participants with type 2 diabetes complete standardized exercise protocols and used CGMS to measure changes in glycemic control. Randomized controlled trials, crossover trials and studies with pre-post designs were included. Average glucose concentration, daily time spent in hyperglycemia or hypoglycemia, and fasting glucose concentration were compared between exercise and control conditions. Eleven studies met the inclusion criteria and were included in the review. Eight studies had short-term (≤2 weeks) exercise interventions, whereas three studies had a longer-term intervention (all >2 months). The types of exercises utilized included aerobic, resistance and a combination of the two. The eight short-term studies were included in quantitative analysis. Exercise significantly decreased average glucose concentrations (-0.8 mmol/L, p < 0.01) and daily time spent in hyperglycemia (-129 minutes, p < 0.01), but did not significantly affect daily time spent in hypoglycemia (-3 minutes, p = 0.47) or fasting glucose (-0.3 mmol/L, p = 0.13). The four randomized crossover trials had similar findings compared to studies with pre-post designs. Exercise consistently reduced average glucose concentrations and time spent in hyperglycemia despite not significantly affecting outcomes such as fasting glucose and hypoglycemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle