Stages of development and injury patterns in the early years: a population-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, there are many formal public health programs under development that aim to prevent injuries in the early years (e.g. 0-6). There are paradoxically no population-based studies that have examined patterns of injury by developmental stage among these young children. This represents a gap in the Canadian biomedical literature. The current population-based analysis explores external causes and consequences of injuries experienced by young children who present to the emergency department for assessment and treatment. This provides objective evidence about prevention priorities to be considered in anticipatory counseling and public health planning. METHODS: Four complete years of data (1999-2002; n = 5876 cases) were reviewed from the Kingston sites of the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program (CHIRPP), an ongoing injury surveillance initiative. Epidemiological analyses were used to characterize injury patterns within and across age groups (0-6 years) that corresponded to normative developmental stages. RESULTS: The average annual rate of emergency department-attended childhood injury was 107 per 1000 (95% CI 91-123), with boys experiencing higher annual rates of injury than girls (122 vs. 91 per 1000; p < 0.05). External causes of injury changed substantially by developmental stage. This lead to the identification of four prevention priorities surrounding 1) the optimization of supervision; 2) limiting access to hazards; 3) protection from heights; and 4) anticipation of risks. CONCLUSION: This population-based injury surveillance analysis provides a strong evidence-base to inform and enhance anticipatory counseling and other public health efforts aimed at the prevention of childhood injury during the early years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».