Hydrogen peroxide decomposition in bicarbonate solution catalyzed by divalent manganese species<sup>*</sup>This article has a companion paper in this issue (doi: 10.1139/v11-078).
Notice bibliographique
Résumé
The peroxymonocarbonate mono- and di-anions (HCO 4 – and CO 4 2– ) are known to be generated from H 2 O 2 /HCO 3 – . They are promising oxidants for wood pulp bleaching, but peroxide decomposition catalyzed by Mn(II) species may be significant for pulp samples with unusually high Mn contents. This investigation aimed to see if HCO 3 – addition caused destabilization of the peroxygen system owing to its partial conversion to HCO 4 – . This anionic peracid is a much stronger oxidant than H 2 O 2 and could lead to a higher rate of Mn(II) oxidation to Mn(III) and (or) Mn(IV). For most free radical chain mechanisms, an increase in Mn(II) oxidation results in a higher rate of peroxide decomposition. Peroxide decomposition catalyzed by Mn(II) was investigated in H 2 O 2 /HCO 3 in the pH ranges 8.5–8.7 and 7.4–7.9. The rate equation for peroxide decomposition was first order in [H 2 O 2 ] and [Mn(II)] in both pH ranges, but close to second order in [HCO 3 – ] in the higher pH range and close to third order in the lower pH range. Free radical chain mechanisms were proposed for both pH ranges and with all the correct reaction orders. Contrary to mechanisms previously proposed, it was concluded that HCO 4 – is the principal oxidizer of Mn(II) in the pH 7.4–7.9 range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».