Hydrogen peroxide decomposition in bicarbonate solution catalyzed by divalent manganese species<sup>*</sup>This article has a companion paper in this issue (doi: 10.1139/v11-078).
Notice bibliographique
Résumé
The peroxymonocarbonate mono- and di-anions (HCO4– and CO42–) are known to be generated from H2O2/HCO3–. They are promising oxidants for wood pulp bleaching, but peroxide decomposition catalyzed by Mn(II) species may be significant for pulp samples with unusually high Mn contents. This investigation aimed to see if HCO3– addition caused destabilization of the peroxygen system owing to its partial conversion to HCO4–. This anionic peracid is a much stronger oxidant than H2O2 and could lead to a higher rate of Mn(II) oxidation to Mn(III) and (or) Mn(IV). For most free radical chain mechanisms, an increase in Mn(II) oxidation results in a higher rate of peroxide decomposition. Peroxide decomposition catalyzed by Mn(II) was investigated in H2O2/HCO3 in the pH ranges 8.5–8.7 and 7.4–7.9. The rate equation for peroxide decomposition was first order in [H2O2] and [Mn(II)] in both pH ranges, but close to second order in [HCO3–] in the higher pH range and close to third order in the lower pH range. Free radical chain mechanisms were proposed for both pH ranges and with all the correct reaction orders. Contrary to mechanisms previously proposed, it was concluded that HCO4– is the principal oxidizer of Mn(II) in the pH 7.4–7.9 range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».