Alcohol, Smoking, and Drug Use Among Inuit Women of Childbearing Age During Pregnancy and the Risk to Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol consumption during pregnancy, a known teratogen often associated with drug use and smoking is a well-known public health concern. AIM: This study provides prevalence data for alcohol, smoking, and illicit drug use before, during, and after pregnancy among Inuit. Factors associated with alcohol use are also identified. METHODS: Two hundred and eight Inuit women from Arctic Quebec were interviewed at mid-pregnancy, and at 1 and 11 months postpartum to provide descriptive data on smoking, alcohol, and drug use during pregnancy, and the year before and after pregnancy. Sociodemographic and family characteristics potentially associated with alcohol use were documented. RESULTS: Ninety-two percent of the women reported smoking and 61% reported drinking during pregnancy. Episodes of binging during pregnancy were reported by 62% of the alcohol users, which correspond to 38% of pregnant women. Thirty-six percent of the participants reported using marijuana during pregnancy. Alcohol use and binge drinking during pregnancy were more likely to be reported by women who lived in less crowded houses, had a better knowledge of a second language, drank alcohol more often and in larger amounts prior to pregnancy, and used illicit drugs. Binge drinkers were more likely to be single women and to have had fewer previous pregnancies. Postpartum distress and violence were more likely to be experienced by women who used alcohol during pregnancy. Binge drinking during pregnancy was best predicted by drinking habits before pregnancy, maternal symptoms of depression, the use of illicit drugs during pregnancy, and the number of young children living with the mother. CONCLUSIONS: These results confirm that alcohol is a major risk factor to maternal and child health in this population, underscoring the need for culturally relevant and effective prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».