Localization of cyclo-oxygenase-2 in human recurrent colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this paper is to examine COX-2 expression in human recurrent colorectal carcinoma tissues using immunohistochemistry and quantative real-time PCR (qPCR). METHODS: Colon and rectal specimens were obtained from 26 patients with recurrent colorectal carcinomas. We examined COX-2 expression in human recurrent colorectal carcinoma tissues using immunohistochemistry and quantative real-time PCR (qPCR). RESULTS: In recurrent colorectal cancer a strong cytoplasmic and perinuclear staining of COX-2 was found. Moderate to strong immunosignals were detected in almost all of the carcinomas. We observed a strong specific staining of COX-2 in vascular endothelium. COX-2 immunoreactivity was also detected in stromal cells such as mononuclear cells, fibroblasts, and smooth muscle cells. The real-time PCR analyses demonstrated marked overexpression of the COX-2 gene in the cancer mucosa in concert with the immunohistochemistry data. CONCLUSION: We investigated COX-2 expression at the level of its protein as well as its messenger RNA in a series of recurrent colorectal cancers. These observations give additional information about the possibility that COX-2 could be involved in tumor promotion during colorectal cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».