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Enregistrement W1868352194 · doi:10.1139/cgj-2013-0261

Performance of an 11 m high block-faced geogrid wall designed using the <i>K</i>-stiffness method

2013· article· en· W1868352194 sur OpenAlexafffundvenue
Tony M. Allen, Richard J. Bathurst

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesMinistère des TransportsWashington State Department of Transportation
Mots-clésGeogridStiffnessReinforcementGeotechnical engineeringStructural engineeringCreepStrain gaugeExtensometerHigh-density polyethyleneMasonryEngineeringMaterials scienceComposite materialPolyethylene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An 11 m high dry-stacked masonry concrete block wall reinforced with a high-density polyethylene (HDPE) geogrid was designed, instrumented, and monitored for a period of 2 years as part of a highway-widening project southeast of Seattle, Washington, in the USA. An extensive materials-testing program was conducted to characterize the geogrid and backfill soil properties. The empirical-based K-stiffness method was used to design the wall, and this approach resulted in a 35% reduction in total required reinforcement strength compared with the American Association of State Highway and Transportation Officials / Federal Highway Administration (AASHTO/FHWA) simplified method. The cost savings more than compensated for the cost of the instrumentation program. Geogrid strains were measured using strain gauges and extensometers, and the walls were surveyed to monitor facing deformations. The stiffness of the geogrid materials was computed from the results of laboratory in-isolation constant-load (creep) tests. The time- and strain-dependent stiffness values, in combination with measured strains, were used to compute measured reinforcement loads at the reinforcement connections and at locations within the reinforced soil backfill. The measured loads were compared with class A, B, and C1 predictions using the AASHTO/FHWA simplified and K-stiffness methods. These comparisons demonstrate that the simplified method significantly overestimated reinforcement loads, whereas the K-stiffness method provided estimates that were judged to be in better agreement with the measured results. The paper also quantifies the influence of construction procedures on reinforcement strains and load, shows that long-term creep of the reinforcement after 2 years after construction is negligible, and identifies lessons learned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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