Is Tourism the Optimal Public Investment to a Small Economy? A Case of Xiao-Liu-Qiu, Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
Xiao-liu-qiu is one of the offshore islands of Taiwan, it has been promoted as a tourism destination and has attracted more and more tourists since last decade. The aim of this paper is to identify the key industries in the economy of Xiao-liu-qiu, within the context of tourism as a development strategy. To that end, the study utilized the bi-regional input-output analysis to answer the following questions: (1) what are the inter-industry relationship in the economy of Xiao-liu-qiu; (2) how are the economic effects in terms of output, employment, and wage in Xiao-liu-qiu; and (3) whether the economy structure and the multiplier effects had a change during the period 2006-2011 in Xiao-liu-qiu. Indices of economic structure, multipliers, and industry linkages were employed to estimate the importance of each industry, both individually and holistically. In sum, the results show that the economy structure did not have a significant change during the time. The fishery was still a vital industry in the whole economy, but the importance had a slight decrease over the past few years. Tourism characteristic industries were boosting during the period. However, not all of these industries could generate the relatively bigger multiplier effects in terms of output, employment, and wage. Transportation industry played a significant role in the economy when the tourism demand was growing. Both administrative and further research recommendations are given based on the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».