Insulin‐Like Growth Factor <scp>I</scp> Inhibits Alveolar Bone Loss Following Tooth Extraction in Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alveolar bone is often lost after tooth extraction. Few studies have assessed the longitudinal changes in bone volume that occur within these extraction sites. PURPOSE: To investigate the longitudinal morphological changes in extraction sockets following sustained continuous subcutaneous infusion of human recombinant insulin-like growth factor I (IGF-I). MATERIALS AND METHODS: Fourteen rats were subjected to right mandibular first molar extraction. Experimental rats (n = 7) received a continuous subcutaneous infusion of human recombinant IGF-I (320 mg/day) for 3 weeks by osmotic minipump. Control animals were treated with saline via the same method (n = 7). All rats were then housed for an additional 3 weeks. Micro-CT scanning was performed immediately after tooth extraction and at 1, 2, 3, and 6 weeks after extraction. RESULTS: New bone formation was markedly higher in the IGF-I-treated group as compared with the control group. The loss in alveolar ridge height in the IGF-I group was significantly lower than that in the control group at each time point after extraction on the buccal side and at 2, 3, and 6 weeks on the lingual side. CONCLUSIONS: IGF-I treatment increases the volume of newly formed bone and reduces the loss in alveolar ridge height following tooth extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».