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Enregistrement W1868514048 · doi:10.1523/jneurosci.22-10-03977.2002

TrkB Gene Transfer Protects Retinal Ganglion Cells from Axotomy-Induced Death<i>In Vivo</i>

2002· article· en· W1868514048 sur OpenAlexafffund
Li Cheng, Przemysław Sapieha, Pavla Kittlerová, William W. Hauswirth, Adriana Di Polo

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthResearch to Prevent BlindnessGlaucoma Research Foundation
Mots-clésAxotomyTropomyosin receptor kinase BNeuroprotectionNeurotrophinNeuroscienceBiologyRetinal ganglion cellNeurotrophic factorsLow-affinity nerve growth factor receptorCell biologyDownregulation and upregulationRetinaReceptorCentral nervous systemGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Injury-induced downregulation of neurotrophin receptors may limit the response of neurons to trophic factors, compromising their ability to survive. We tested this hypothesis in a model of CNS injury: retinal ganglion cell (RGC) death after transection of the adult rat optic nerve. TrkB mRNA rapidly decreased in axotomized RGCs to approximately 50% of the level in intact retinas. TrkB gene transfer into RGCs combined with exogenous BDNF administration markedly increased neuronal survival: 76% of RGCs remained alive at 2 weeks after axotomy, a time when >90% of these neurons are lost without treatment. Activation of mitogen-activated protein kinase, but not phosphatidylinositol-3 kinase, was required for TrkB-induced survival. These data provide proof-of-principle that enhancing the capacity of injured neurons to respond to trophic factors can be an effective neuroprotective strategy in the adult CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations255
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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