Quality improvement in medical education: current state and future directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: During the last decade, there has been a drive to improve the quality of patient care and prevent the occurrence of avoidable errors. This review describes current efforts to teach or engage trainees in patient safety and quality improvement (QI), summarises progress to date, as well as successes and challenges, and lists our recommendations for the next steps that will shape the future of patient safety and QI in medical education. CURRENT STATUS: Trainees encounter patient safety and QI through three main groups of activity. First are formal curricula that teach concepts or methods intended to facilitate trainees' participation in QI activities. These curricula increase learner knowledge and may improve clinical processes, but demonstrate limited capacity to modify learner behaviours. Second are educational activities that impart specific skills related to safety or quality which are considered to represent core doctor competencies (e.g. effective patient handover). These are frequently taught effectively, but without emphasis on the general safety or quality principles that inform the relevant skills. Third are real-life QI initiatives that involve trainees as active or passive participants. These innovative approaches expose trainees to safety and quality by integrating QI activities into trainees' day-to-day work. However, this integration can be challenging and can sometimes result in tension with broader educational goals. FUTURE DIRECTIONS: To prepare the next generation of doctors to make meaningful contributions to the quality mission, we propose the following call to action. Firstly, a major effort to build faculty capacity, especially among teachers of QI, should be instigated. Secondly, accreditation standards and assessment methods, both during training and at end-of-training certification examinations, should explicitly target these competencies. Finally, and perhaps most importantly, we must refocus our attention at all levels of training and instil fundamental, collaborative, open-minded behaviours so that future clinicians are primed to promote a culture of safer, higher-quality care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle