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Enregistrement W1868679814 · doi:10.1002/j.0022-0337.2001.65.8.tb03424.x

Responding to the Need for Faculty Development: A Survey of U.S. and Canadian Dental Schools

2001· article· en· W1868679814 sur OpenAlexaboutno aff
Paula N. O'Neill, C. David Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEducation, Management, Technology, Human Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessional developmentFaculty developmentMedical educationAdministration (probate law)Dental educationMedicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Office of Professional Development at The University of Texas-Houston Health Science Center Dental Branch was established in November 1996 in order to meet the professional development needs of the faculty, staff, and administration. Although other dental schools share similar needs, our research revealed no study to determine how dental schools managed their faculty development needs. Therefore, a preliminary survey to collect data about offices similar to ours was developed and sent to the deans of fifty-four U.S. schools including Puerto Rico and ten Canadian schools. Thirty-seven schools (58 percent) responded, and it was determined that five schools (14 percent) had Offices of Professional Development and seven (19 percent) had Offices of Faculty Affairs. Based on these results, an expanded follow-up survey was conducted. The respondents were asked to indicate 1) which entity within the school was primarily responsible for handling faculty development, and 2) which entity actually sponsored each of eighteen faculty development activities. With a response from thirty-three U.S. schools (61 percent) and six Canadian schools (60 percent), six administrative structures (models) for faculty development were identified: 1) Office of Academic Affairs, 2) Departmental Chair, 3) a Faculty Development Committee, 4) an Office of the Dean, 5) an Office of Faculty/Professional Development, and 6) Other Resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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