Characterization of xylazine metabolism in rat liver microsomes using liquid chromatography–hybrid triple quadrupole–linear ion trap–mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Xylazine is an α2 -adrenoceptor agonist and it is widely used in veterinary anesthesia in combination with ketamine. There is limited information on the metabolism of xylazine. A quantitative method for the determination of xylazine by HPLC-ESI/MS/MS was developed. The method consisted of a protein precipitation extraction followed by analysis using liquid chromatography electrospray tandem mass spectrometry. The chromatographic separation was achieved using a Thermo Betasil Phenyl 100 × 2 mm column combined with an isocratic mobile phase composed of acetonitrile, methanol, water and formic acid (60:20:20:0.4) at a flow rate of 300 μL/min. The mass spectrometer was operating in selected reaction monitoring mode and the analytical range was set at 0.05-50 μm. The precision (%CV) and accuracy (%NOM) observed were 2.3-7.2 and 88.2-96.4%. In vitro metabolism studies were performed in rat liver microsomes and results showed moderate cytochrome P450 affinity (Km = 10.1 μm) and a low metabolic stability of xylazine with a half-life of 4.1 min in rat liver microsomes. Five phase 1 metabolites were observed. The main metabolite observed was an oxidation of the thiazine moiety at m/z 235 and, to a lesser extent, we observed the formation of N-(2,6-dimethylphenyl)thiourea at m/z 181 and three distinctive hydroxylated metabolites at m/z 237. Further experiments with ketamine and ketoconazole strongly supported that the metabolism of xylazine to its main metabolite is mediated by CYP3A in rat liver microsomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle