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Enregistrement W1868888096 · doi:10.1186/s40793-015-0038-5

The complete genome sequence of the rumen methanogen Methanosarcina barkeri CM1

2015· article· en· W1868888096 sur OpenAlexaff
Suzanne C. Lambie, William J. Kelly, Sinead C. Leahy, Dong Li, Kerri Reilly, Tim A. McAllister, Edith Valle, Graeme T. Attwood, Eric Altermann

Notice bibliographique

RevueStandards in Genomic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanogenMethanosarcina barkeriRumenMethanogenesisMethanosarcinaBiologyArchaeaGenomeGeneGeneticsBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methanosarcina species are the most metabolically versatile of the methanogenic Archaea and can obtain energy for growth by producing methane via the hydrogenotrophic, acetoclastic or methylotrophic pathways. Methanosarcina barkeri CM1 was isolated from the rumen of a New Zealand Friesian cow grazing a ryegrass/clover pasture, and its genome has been sequenced to provide information on the phylogenetic diversity of rumen methanogens with a view to developing technologies for methane mitigation. The 4.5 Mb chromosome has an average G + C content of 39 %, and encodes 3523 protein-coding genes, but has no plasmid or prophage sequences. The gene content is very similar to that of M. barkeri Fusaro which was isolated from freshwater sediment. CM1 has a full complement of genes for all three methanogenesis pathways, but its genome shows many differences from those of other sequenced rumen methanogens. Consequently strategies to mitigate ruminant methane need to include information on the different methanogens that occur in the rumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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