Chronic widespread musculoskeletal pain with or without fibromyalgia: psychological distress in a representative community adult sample.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the severity of depression, anxiety, and other symptoms of psychological distress in a representative general population sample of fibromyalgia (FM) cases (FC) compared to pain controls (PC), and to identify strong correlates of depression and anxiety. METHODS: We compared the severity of depression, anxiety, and other symptoms of psychological distress between 2 representative community samples: (1) 74 confirmed FC, and (2) 48 adults with chronic widespread pain (PC) who did not meet the 1990 ACR criteria for FM. Psychological distress was measured using the Centre for Epidemiological Studies Depression (CES-D) Scale, the State-Trait Anxiety Inventory (STAI), and other measures of psychological distress from the literature. Using cutoff scores for CES-D and trait anxiety, we compared demographic and clinical characteristics in those above and below each cutoff score. Simple linear regression was performed to identify factors strongly and independently correlated with depression and trait anxiety. RESULTS: Compared to PC, FC were more symptomatic on virtually all measures of psychological distress. Similarly, individuals who scored above cutoff scores for depression and anxiety had more physical symptoms and had poorer function than those below. Depression and trait anxiety were highly correlated (r = 0.86). In a simple regression model, the best predictors for both depression and trait anxiety were the total number of symptoms and a physical disability score. CONCLUSION: Depression and anxiety are common and frequently severe even among community cases of FM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».