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Enregistrement W186895133 · doi:10.4000/aspd.650

Les activités transnationales des associations de migrants serbes et kosovars en Suisse

2008· article· fr· W186895133 sur OpenAlexaboutno aff
Janine Dahinden, Joëlle Moret

Notice bibliographique

RevueAnnuaire suisse de politique de développement · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being Italian in Italy, Sicilian in Sicily, or Basque in the Pyrenees obviously represents much weaker self-and external identifiers than being Italian in Toronto, Sicilian in Milan or Basque in Montevideo. 1 L a migration a pour effet de renforcer les identits collectives fondes sur des critres nationaux, ethniques, religieux ou rgionaux.On voit cette lapalissade se concrtiser -sous la forme d'organisations d'immigrsdans toutes les rgions du monde qui connaissent des afflux de personnes venues d'ailleurs.Cette manie de l'association typique des migrants a suscit de nombreuses tudes scientifiques, notamment en relation avec l'immigration du dbut du sicle pass aux Etats-Unis ou celle de l'aprs-guerre en Suisse.Le caractre frappant du phnomne en question a d'ailleurs donn lieu quantit de proverbes.On dit par exemple, propos des immigrs allemands aux Etats-Unis : Put three Germans together and in five minutes you'll have four clubs , ou sur les Japonais au Brsil : Two Japanese make an association, and three found a newspaper. 2 Les organisations de migrants 3 sont trs diverses bien des gards, selon le but qu'elles poursuivent, leur degr de formalisation, d'organisation ou de professionnalisme, leur composition et leurs activits, leurs liens avec des institutions locales dans le pays d'accueil ou d'origine.Il y a des organisations homognes ou htrognes quant l'origine de leurs membres, des associations sportives, des groupes religieux, des associations fminines ou culturelles, des organisations parentales, estudiantines ou professionnelles, ou encore des hometown associations -il est pratiquement impossible d'en faire une liste exhaustive 4 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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