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Enregistrement W1868984815 · doi:10.22230/jem.2011v12n3a82

Effects of Cattle Grazing on Birds in Interior Douglas-Fir (Pseudotsuga Menziesii) Forests of British Columbia

2011· article· en· W1868984815 sur OpenAlexaffabout
Ivy Whitehorne, Megan Harrison, Nancy A. Mahony, Patrick W. Robinson, Alicia Newbury, David J. Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésGrazingInsectivoreShrubAbundance (ecology)Conservation grazingVegetation (pathology)EcologyShrublandTramplingGrasslandGeographyHabitatForagingAgroforestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Livestock grazing is a dominant land use across North America and although the effects of grazing on birds have been studied in grassland, shrubland, and riparian habitats, studies of the effects in forests are rare. We investigated the effects of cattle grazing in forests on vegetation, the relationships between vegetation characteristics and the abundance of foraging and nesting guilds of birds, and the overall effects of grazing on the bird community in the Interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) biogeoclimatic zone of British Columbia. Cattle grazing was associated with reduction in ground vegetation height and grass cover, and increases in the number of shrubs and saplings. Bark insectivores, foliage insectivores, cavity nesters, and shrub/tree nesters all responded positively to sapling density. However, this translated into few overall effects of cattle grazing on birds, with only bark insectivores exhibiting greater abundance on grazed areas. Grazed areas also had fewer aerial insectivores but the mechanism driving this remains unclear. Current forest grazing practices at our study sites appear to have few negative effects on bird abundance and diversity, with the possible exception of aerial insectivores. Study of additional sites is required to assess if forest grazing exerts similar effects throughout the Interior Douglas-fir forest. Furthermore, study of the effects of forest grazing on productivity and survival of birds is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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