Effects of Cattle Grazing on Birds in Interior Douglas-Fir (Pseudotsuga Menziesii) Forests of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Livestock grazing is a dominant land use across North America and although the effects of grazing on birds have been studied in grassland, shrubland, and riparian habitats, studies of the effects in forests are rare. We investigated the effects of cattle grazing in forests on vegetation, the relationships between vegetation characteristics and the abundance of foraging and nesting guilds of birds, and the overall effects of grazing on the bird community in the Interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii) biogeoclimatic zone of British Columbia. Cattle grazing was associated with reduction in ground vegetation height and grass cover, and increases in the number of shrubs and saplings. Bark insectivores, foliage insectivores, cavity nesters, and shrub/tree nesters all responded positively to sapling density. However, this translated into few overall effects of cattle grazing on birds, with only bark insectivores exhibiting greater abundance on grazed areas. Grazed areas also had fewer aerial insectivores but the mechanism driving this remains unclear. Current forest grazing practices at our study sites appear to have few negative effects on bird abundance and diversity, with the possible exception of aerial insectivores. Study of additional sites is required to assess if forest grazing exerts similar effects throughout the Interior Douglas-fir forest. Furthermore, study of the effects of forest grazing on productivity and survival of birds is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».