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Enregistrement W1868990103 · doi:10.1017/s0033822200034081

The Effects of Possible Contamination on the Radiocarbon Dating of the Dead Sea Scrolls II: Empirical Methods to Remove Castor Oil and Suggestions for Redating

2009· article· en· W1868990103 sur OpenAlexaff
Kaare Lund Rasmussen, J. van der Plicht, Gregory Doudna, Frederik Nielsen, Peter Højrup, Erling H. Stenby, C. Th. Pedersen

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDead Sea ScrollsParchmentCastor oilRadiocarbon datingDead seaExtraction (chemistry)ScrollArchaeologyEnvironmental scienceChemistryChromatographyGeologyBiblical studiesHebrew BibleHistoryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While kept at the Rockefeller Museum in East Jerusalem, many Dead Sea Scroll fragments were exposed to castor oil by the original team of editors in the course of cleaning the parchments. Castor oil must be regarded as a serious contaminant in relation to radiocarbon dating. If modern castor oil is present and is not removed prior to dating, the 14C dates will be skewed artificially towards modern values. In Rasmussen et al. (2001), it was shown that the standard AAA pretreatment procedure used in the 2 previous studies dating Dead Sea Scroll samples (Bonani et al. 1992; Jull et al. 1995) is not capable of removing castor oil from parchment samples. In the present work, we show that it is unlikely that castor oil reacts with the amino acids of the parchment proteins, a finding which leaves open the possibility of devising a cleaning method that can effectively remove castor oil. We then present 3 different pretreatment protocols designed to effectively remove castor oil from parchment samples. These involve 3 different cleaning techniques: extraction with supercritical CO2, ultrasound cleaning, and Soxhlet extraction—each with their own advantages and disadvantages. Our data show that the protocol involving Soxhlet extraction is the best suited for the purpose of decontaminating the Dead Sea Scrolls, and we recommend that this protocol be used in further attempts to 14C date the Dead Sea Scrolls. If such an attempt is decided on by the proper authorities, we propose a list of Scroll texts, which we suggest be redated in order to validate the 14C dates done earlier by Bonani et al. (1992) and Jull et al. (1995).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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