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Enregistrement W1869133077 · doi:10.22437/jiiip.v0i0.167

Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usaha Penggemukan Sapi (Kasus di Kelurahan Ekajaya, Kecamatan Jambi Selatan Kotamadya Jambi)

2009· article· en· W1869133077 sur OpenAlexaff
Sambas Mulyana

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Peternakan · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock Farming and Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepreciation (economics)Research ObjectRevenueLabor costAgricultural scienceCageBusinessEconomicsMathematicsEngineeringBiologyFinanceBusiness administrationEconomic growthHuman capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A research was conducted to determine the influence of cost of sapi bakalan, cost of labour, cost of cage depreciation, and cost of cage equipment to income of farmer, in Kelurahan Ekajaya, Kecamatan Jambi Selatan, Jambi Regency. Research was done through survey. Thirty household of farmer keep cow as fattening object were unit of the research drawn by simple random sampling. Data was analyzed by descriptive method and Multiple regression. Result of this study showed that cost of sapi bakalan Rp.3.360.000 (57,36%), cost of labour Rp.2.000.000, cost of cage depreciation Rp.450.000 (7,68%), and cost of cage equipment Rp.48.000 (0,82%), totally Rp.5.858.000. Revenue comes from value of cow was sold Rp.10.530.000, so the farmer income was Rp.4.642.000. Simultaneously cost of sapi bakalan, cost of labour, cost of cage depreciation, and cost of cage equipment , influences the farmer income, and partially cost of sapi bakalan and cost of labour significantly influence farmer income.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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