Selection of roosting habitat by male <i>Myotis</i> bats in a boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Male little brown bats (Myotis lucifugus (Le Conte, 1831)) and northern long-eared bats (Myotis septentrionalis (Trouessart, 1897)) often roost under exfoliating bark, within trunks, and within cavities of trees during summer. Current lack of knowledge about the roosting ecology of these species in boreal forest limits our understanding of how they may be affected by logging. The main objective was to identify tree and forest stand features that were selected by bats for roosting within a balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) – paper birch (Betula papyrifera Marshall) forest of Quebec, Canada. Over 3 years, we captured and fitted radio transmitters to 22 individual bats to locate their roost trees for 7–14 days following release. We measured tree and forest stand features in the field and using light detection and ranging (LiDAR) technology. Roost trees were compared with random trees using generalized linear mixed models. Male Myotis bats selected larger and taller snags, within stands containing a higher proportion of canopy gaps and a larger number of snags compared with random trees. Vegetation clumps of 0.1 ha containing a minimum of 10 snags with a diameter at breast height (DBH) ≥ 10 cm should be maintained to preserve roosting habitat that is used by male Myotis bats in balsam fir – paper birch forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».