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Enregistrement W1869276325 · doi:10.1111/j.1741-2358.2009.00340.x

A comparison of the dental health of Brazilian and Canadian independently living elderly

2010· article· en· W1869276325 sur OpenAlexafffundabout
Andréa Maia Corrêa Joaquim, Chris Wyatt, Jolanta Aleksejūnienė, Sebastião L.A. Greghi, Luiz Fernando Pegoraro, H. Asuman Kiyak

Notice bibliographique

RevueGerodontology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusOral healthImmigrationDemographyGerontologyPopulationOral examinationDentistryTooth lossPermanent teethEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the dental status of Brazilian and Canadian elderly populations with respect to socioeconomic and quality of life factors. MATERIALS AND METHODS: A total of 496 adults aged 60-75 years, having four or more teeth, and physically and cognitively suitable for a clinical oral examination were included. Subjects answered questions concerning their lifestyle and completed the Geriatric Oral Health Assessment Index (GOHAI) questionnaire. RESULTS: In all populations, the majority were females, aged between 60 and 65 years and married. Although the Canadian New Immigrant population had lower mean income, they had more remaining teeth (23.04 ± 6.1), more functional teeth (sound and restored teeth) (14.92 ± 5.7), more sound teeth (15.40 ± 7.6), but more carious teeth (2.97 ± 3.0). The Brazilian population had higher numbers of restored teeth (12.26 ± 6.8) and fewer remaining teeth (17.80 ± 7.6). In all populations, females, married and younger (60-65 years old) adults were more likely to retain 20 or more teeth. The mean GOHAI scores were similar for Canadians (40.55 ± 5.7) and Canadian New Immigrants (39.28 ± 6.5), but were higher than that among Brazilians (31.97 ± 8.9). CONCLUSIONS: The numbers of remaining teeth were related to greater education and higher income status for Brazilian and Canadian populations. However, Canadian New Immigrants with lower income and education retained more teeth than the other populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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