Risk factors for genital lichen sclerosus in men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lichen sclerosus (LS) is an inflammatory disease of the skin and mucous membranes. Its aetiology is still unknown. OBJECTIVES: To determine risk factors for genital LS in men. METHODS: In a case-control study, 73 patients with LS, consecutively diagnosed at the City Dispensary for Skin and Venereal Diseases in Belgrade, were compared with 219 male patients visiting the same institution because of tinea cruris. Univariate and multivariate logistic regression analyses were used for analysis of data collected. RESULTS: According to multivariate logistic regression analysis, risk factors for male LS were as follows: a personal history of genital injury [odds ratio (OR) 28·1, 95% confidence interval (CI) 5·2-150·8], vitiligo (OR 23·1, 95% CI 2·2-240·2), alopecia areata (OR 8·8, 95% CI 1·1-68·5) and hypercholesterolaemia (OR 3·1, 95% CI 1·1-8·2), and a family history of alopecia areata (OR 24·3, 95% CI 2·1-280·7), diseases of the thyroid gland (OR 9·1, 95% CI 2·3-36·2) and other autoimmune diseases (OR 8·6, 95% CI 1·3-58·6). CONCLUSIONS: The results of the present study are in line with the hypothesis that trauma of the penis is a possible trigger of symptoms in genetically predisposed individuals and that personal and family histories of autoimmune disorders are risk factors for male LS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».