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Enregistrement W1869481126 · doi:10.21273/horttech.12.2.261

Manipulating Plant Moisture Conditions Using Greenhouse Highpressure Fogging

2002· article· en· W1869481126 sur OpenAlexfundno aff
Y. Zhang, J. L. Shipp

Notice bibliographique

RevueHortTechnology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGreenhouse Technology and Climate Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésFoggingGreenhouseMicroclimateNoonEnvironmental scienceCucumisAtmospheric sciencesRelative humidityHumidityHorticultureLeaf wetnessMorningDaytimeMeteorologyBotanyMaterials scienceGeographyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated greenhouse and plant surface microclimate for cucumber crops ( Cucumis sativus ) under high pressure overhead fogging. Overhead fogging maintained greenhouse humidity above its set point and avoided excessively low humidity conditions on sunny days. Fogging caused minimal to moderate changes in greenhouse air temperature in the fall depending on whether or not the leaves were sunlit or shaded. The temperature of sunlit leaves decreased by 1 to 1.5 °C (1.8 to 2.7 °F) under occasional fogging in the morning and by 3 °C (5.4 °F) under extensive fogging during noon hours. The temperature of fogged shaded leaves did not significantly change (<1 °C) when compared to nonfogged shaded leaves. Leaf wetness duration (LWD) was extended when overhead fogging was used. The length of extended daytime wetness duration (LWD day ) from 0800 to 1700 HR in the fogged greenhouse depended primarily on global radiation at the leaf level. A simulation model was developed to predict LWD day using daily integrated global radiation (R sum ) as the input.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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