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Enregistrement W1869571291 · doi:10.1111/j.1541-0064.2012.00418.x

Climate change vulnerability and adaptation research focusing on the Inuit subsistence sector in Canada: Directions for future research

2012· article· en· W1869571291 sur OpenAlexafffundvenueabout
James D. Ford, Tristan Pearce

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAboriginal Affairs and Northern Development CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaNasivvik Centre for Inuit Health and Changing Environments
Mots-clésSubsistence agricultureVulnerability (computing)Climate changeBaseline (sea)Environmental resource managementAdaptation (eye)ScholarshipGeographyParticipatory action researchEnvironmental planningPolitical scienceSociologyEcologyEnvironmental sciencePsychologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last decade has witnessed a proliferation of research into the human dimensions of climate change in the Arctic. Much of this work has examined impacts on subsistence hunting, fishing, and trapping among Canadian Inuit communities. This scholarship has developed a baseline understanding of vulnerability and adaptation, drawing upon interviews with community members and stakeholders to identify and characterize climatic risks and adaptive strategies. To further advance this baseline understanding, new methodologies are needed to complement existing research if we are to capture the dynamic nature of how climate change is experienced and responded to, and fully engage communities as equal partners. Longitudinal studies, community‐based monitoring, and targeted adaptation research offer significant promise to advance understanding. These methodologies provide a strong basis for developing meaningful partnerships with communities, the co‐production of knowledge, and empowerment for adaptation: essential components of community‐based participatory research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0160,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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