MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1869584441

On cliques of signed and switchable signed graphs

2014· article· en· W1869584441 sur OpenAlexaff
Julien Bensmail, Christopher Duffy, Sagnik Sen

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGraph Labeling and Dimension Problems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombinatoricsMathematicsGraph homomorphismDiscrete mathematicsSymmetric graphLine graphSigned graphWindmill graph1-planar graphVertex (graph theory)Graph powerVoltage graphGraph
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertex coloring of a graph G with n-colors can be equivalently thought to be a graph homomorphism (edge preserving vertex mapping) of G to the complete graph Kn of order n. So, in that sense, the χ(G) of G will be the order of the smallest complete graph to which G admits a homomorphism to. As every graph, which is not a complete graph, admits a homomorphism to a smaller complete graph, we can redefine the χ(G) of G to be the order of the smallest graph to which G admits a homomorphism to. Of course, such a smallest graph must be a complete graph as they are the only graphs with equal to their order. The concept of vertex coloring can be generalize for other types of graphs, namely, oriented graphs (directed graphs with no cycle of length 1 or 2), 2-edge-colored or signed graphs (graphs with positive or negative signs assigned to each edge) and switchable signed graphs (equivalence class of signed graph with respect to switching signs of edges incident to the same vertex) using the notion of graph homomorphism. Naturally, the is defined to be the order of the smallest graph (of the same type) to which a graph admits homomorphism to. For the above mentioned type of graphs, the graphs with smallest order, that is, the graphs with order equal to their (so defined) chromatic number are called ocliques, scliques and [s]-cliques respectively. These cliques turns out to be much more complicated than their undirected counterpart and are interesting objects of study. In this article, we mainly study different aspects of cliques for signed and switchable signed graphs. In particular, we show that it is NP-hard to decide if edges of a given undirected graph can be assigned positive and negative signatures such that it becomes an sclique or an [s]-clique. We also show that, asymptotically, almost all signed graphs are scliques or [s]-cliques. Furthermore, we prove a sufficient and necessary condition for a signed graph (or switchable signed graph) to be an sclique (or [s]-clique). We study the of vertices that an sclique (or [s]-clique) can have when their underlying graph is planar and prove a tight upper bound of 15. We also study the same for outerplanar graphs and planar graphs with given girth (length of the smallest cycle). Finally, we generalize the concept of cliques for n-edge-colored graphs (graphs with one among n different colors assigned to each of its edge) and do a similar study for outerplanar and planar graphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,155
Écart entre enseignants0,128 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetGraph Labeling and Dimension ProblemsTravaux en français237 207