Growth and production of Pacific ocean perch (<i>Sebastes alutus</i>) in nursery habitats of the Gulf of Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nursery areas for juvenile fishes are often important for determining recruitment in marine populations by providing habitats that can maximize growth and thereby minimize mortality. Pacific ocean perch (POP, Sebastes alutus) have an extended juvenile period where they inhabit rocky nursery habitats. We examined POP nursery areas to link growth potential to recruitment. Juvenile POP were captured from nursery areas in 2004 and 2008, and estimated growth rates ranged from −0.19 to 0.60 g day−1 based on differences in size between June and August. Predicted growth rates from a bioenergetics model ranged from 0.05 to 0.49 g day−1 and were not significantly different than observed. Substrate preferences and the distribution of their preferred habitats were utilized to predict the extent of juvenile POP nursery habitat in the Gulf of Alaska. Based on densities of fish observed on underwater video transects and the spatial extent of nursery areas, we predicted 278 and 290 million juvenile POP were produced in 2004 and 2008. Growth potential for juvenile POP was reconstructed using the bioenergetics model, spring zooplankton bloom timing and duration and bottom water temperature for 1982–2008. When a single outlying recruitment year in 1986 was removed, growth potential experienced by juvenile POP in nursery areas was significantly correlated to the recruitment time‐series from the stock assessment, explaining ∼30% of the variability. This research highlights the potential to predict recruitment using habitat‐based methods and provides a potential mechanism for explaining some of the POP recruitment variability observed for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».