Changes in salivary hormones, immunoglobulin A, and C-reactive protein in response to ultra-endurance exercises
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to determine the influence of the exercise duration on the changes in salivary stress markers in response to ultra-endurance exercises. The study was developed in 2 ultra-endurance exercise tests: the Ultra-trail Serra de Tramuntana (UTST), a 104 km ultra-marathon competition (n = 64) and the 25 km Cabrera Open Water Race (COWR) (n = 43). Participants in the COWR completed the 25 km at a constant pace of 3 km/h (3K group) or 2.5 km /h (2.5K group). Saliva samples were taken before and after the exercises. Salivary flow rate as well as cortisol, testosterone, C-reactive protein (CRP), and immunoglobulin A (IgA) levels were measured. Salivary flow rate decreased after the UTST but increased after the COWR. The UTST induced significant increases in cortisol and CRP levels and decreases in testosterone and IgA levels. Furthermore, a negative correlation was found between the time the athletes took to complete the exercise and the changes in salivary cortisol. After the COWR, higher increases in salivary cortisol levels were observed in the 3K group than in the 2.5K group. A significant effect of exercise decreasing testosterone and IgA levels was observed in both groups. No changes in the CRP levels were observed during the COWR. In conclusion, shorter times to complete the ultra-endurance exercise were associated with higher increases in cortisol. However, no relationships were found between the time to complete the exercises and the changes in testosterone, CRP, and IgA levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».