Inter-rater reliability of the McKenzie System of Mechanical Diagnosis and Therapy in the examination of the knee
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The McKenzie System of Mechanical Diagnosis and Therapy (MDT) is a widely used method of classification and management of musculoskeletal problems. Although MDT has been investigated for its reliability and efficacy in the management of spinal pain, few studies have evaluated the system when applying it to musculoskeletal problems in the extremities, in particular the knee. The purpose of this study was to investigate the inter-rater reliability of MDT when classifying clinical vignettes describing patients with musculoskeletal knee pain. METHODS: This study was divided into two phases. First, 10 clinicians experienced in the use of MDT were recruited to write a total of 60 clinical vignettes based upon the initial assessment of their past patients with knee pain. Second, six different MDT raters were recruited to rate 53 selected vignettes and reliability was determined using Fleiss Kappa. RESULTS: = 0.72). There was no statistically significant difference between therapists with different levels of training. DISCUSSION: MDT demonstrated acceptable reliability among trained raters to classify clinical vignettes describing patients with musculoskeletal knee pain. To generalize the use of the system to more users, future research should continue to investigate the reliability of MDT using raters with lower levels of training and experience and assess reliability in real patients. LEVEL OF EVIDENCE: 5.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle