Inter-rater reliability of the McKenzie System of Mechanical Diagnosis and Therapy in the examination of the knee
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The McKenzie System of Mechanical Diagnosis and Therapy (MDT) is a widely used method of classification and management of musculoskeletal problems. Although MDT has been investigated for its reliability and efficacy in the management of spinal pain, few studies have evaluated the system when applying it to musculoskeletal problems in the extremities, in particular the knee. The purpose of this study was to investigate the inter-rater reliability of MDT when classifying clinical vignettes describing patients with musculoskeletal knee pain. METHODS: This study was divided into two phases. First, 10 clinicians experienced in the use of MDT were recruited to write a total of 60 clinical vignettes based upon the initial assessment of their past patients with knee pain. Second, six different MDT raters were recruited to rate 53 selected vignettes and reliability was determined using Fleiss Kappa. RESULTS: = 0.72). There was no statistically significant difference between therapists with different levels of training. DISCUSSION: MDT demonstrated acceptable reliability among trained raters to classify clinical vignettes describing patients with musculoskeletal knee pain. To generalize the use of the system to more users, future research should continue to investigate the reliability of MDT using raters with lower levels of training and experience and assess reliability in real patients. LEVEL OF EVIDENCE: 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,134 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».