Ranavirus infection in northern leopard frogs: the timing and number of exposures matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transmission is a central feature of pathogen fitness and influences host population dynamics. The form and magnitude of transmission rates determine whether a pathogen establishes itself in a host population and the proportion of a population that becomes infected. While the effects of environmental variation on pathogen transmission dynamics have received substantial attention, the time and number of pathogen exposure in relation to host ontogeny has been relatively less investigated. Such understanding is particularly important in host species exhibiting distinct life‐history stages such as amphibians as this temporal variation in infection modulates transmission trends at the population level. We investigated the role of the timing and number of ranavirus ( FV 3) exposures on infection rate and mortality patterns in L ithobates pipiens tadpoles in a two‐step laboratory experiment with four treatments: individuals exposed as hatchlings but not as tadpoles, individuals not exposed as hatchlings but exposed as tadpoles, individuals exposed both as hatchlings and tadpoles and individuals that were never exposed. Our results indicate that individuals exposed twice presented higher infection and mortality rates over individuals exposed only once (infection: 40 vs. 16%; mortality: 16.8 vs. 8.1%, respectively). Among individuals exposed only once, but at different time, no difference in mortality was observed; yet, dissimilar infection rates indicate a differential capacity to carry and transmit virions among various developmental stages suggesting distinct epidemiological roles. Our results stress the importance of considering stage‐dependent host susceptibility to better understand infection patterns and transmission dynamics and advocate its incorporation in models and field study designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».